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高级辅助福彩3d小助手(ADAS)

工程车导致的车祸社会影响巨大,对高级辅助福彩3d小助手系统需求尤为迫切。经过多年努力,鸿泉基于大数据与人 工智能的ADAS系统已经在工程车大量应用。利用积累的大量图片,结合基于YOLO、SSD的目标检测算法和基于CNN、RNN的目标识别 算法,使设备具有通过二维图像认知三维环境的能力,感知三维环境中物体的几何…

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产品形态

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鸿泉盲区监视系统

鸿泉盲区监视系统(BSD)

鸿泉盲区监视系统(BSD):基于大量盲区视频与图片数据进行深度学习的模型训练,能准确识别大型车辆在右侧、车后及车前等盲区的行人、动物等活体,并及时提醒司机与路人注意避让。

司机画像与监视系统

DPS 鸿泉司机画像系统


鸿泉司机画像系统(DPS)是基于大数据与深度学习的对司机性格和福彩3d小助手习惯画像的系统。通过汽车总线及多种传感器采集车辆的速度、扭矩、方向变化、油门信息及司机面部表情,汇总到服务器后,通过后台大数据汇总及深度学习得到福彩3d小助手的模型,从而将司机的福彩3d小助手习惯、性格属性、身体特征进行对应画像,进而在后续福彩3d小助手中根据其福彩3d小助手习惯的突变判断是否有福彩3d小助手危险进行提示、警告或干预。

DMS 鸿泉福彩3d小助手员监视系统


基于先进的人工智能和机器学习的先进技术,鸿泉福彩3d小助手员监视系统(DMS)可以准确识别福彩3d小助手员当前的行为动作,对于行驶过程种影响福彩3d小助手员专注度的行为,如抽烟、喝水、打电话等行为,给予提醒、警告。同时鸿泉福彩3d小助手员监视系统(DMS)基于收集的大量福彩3d小助手员脸部数据和深度学习算法,可以精确识别福彩3d小助手员的喜怒哀乐等表情,从而对福彩3d小助手员当前是否适合福彩3d小助手进行提醒、警告或干预。

汽车称重系统

车载称重系统

辅助福彩3d小助手与交通标志识别

FCW


鸿泉前方防碰撞告警系统

基于视频图像分析技术,识别前车距离,并提醒福彩3d小助手员修正危险福彩3d小助手行为,主 要用于解决本车与前车距离过短导致的追尾问题。

LDW


鸿泉车道偏离预警系统

基于视频图像分析技术,结合高动态摄像头检测车辆是否长时间压线行驶,结 合车辆数据判断车辆是否在不打转向灯的情况下车道偏移。

TSP


交通标志识别系统

通过交通信号视频,采用SSD等深度学习算法,能主动识别交通红绿灯、限速、斑马线、警示标志等信号,并提前预警。

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